La inteligencia artificial ya muestra cambios en la cadena de suministro: anticipa la demanda, optimiza rutas y reduce costos e inventarios, transformando almacenes y decisiones logísticas en tiempo real.
La manufactura avanzada en México entra a 2026 con foco en metrología, automatización e IA para elevar precisión, trazabilidad y competitividad industrial.
La adopción de Inteligencia Artificial en la manufactura mexicana enfrenta un riesgo estructural: operar sin contexto organizacional. Firmas como Gartner, McKinsey, BCG y Deloitte advierten que las decisiones “confidentemente erróneas”, los efectos sistémicos no previstos y la falta de trazabilidad cognitiva pueden erosionar valor, reputación y gobernanza.
Los datos se han vuelto fundamentales en la Industria 4.0 y en su impacto en la toma de decisiones empresariales efectivas.
